Enlaces In y GitHub se han unido para ofrecer más de 40 cursos de programación en LinkedIn Learning de forma gratuita hasta marzo de 2023.
Los cursos incluyen videos educativos de LinkedIn junto con GitHub Codespaces y abarcan los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad.
La inclusión de GitHub Codespaces brinda a los usuarios la oportunidad de adquirir habilidades prácticas en entornos reales de desarrollo de software.
En un comunicado publicitario de Linked In se menciona:
“… ya sea que esté dando sus primeros pasos o sea un experto en desarrollo, el incremento es de vital importancia.”
Por lo tanto, combinamos la información de habilidades y contenido experto de LinkedIn con la tecnología actualizada de GitHub para presentar el nuevo LinkedIn Learning con la integración de GitHub Codespaces. Esta novedosa función permite a los programadores visualizar un curso y realizar prácticas reales en entornos laborales desde cualquier ubicación.
Aquí puedes encontrar detalles adicionales sobre los cursos nuevos y actualizados que estarán disponibles de forma gratuita hasta el 28 de febrero de 2023.
43 clases gratuitas disponibles a través del enlace en GitHub.
En el anuncio se menciona que se están lanzando más de 50 cursos, los cuales incluyen la integración de GitHub Codespaces.
No obstante, solo pude encontrar 43, por lo tanto, eso es lo que estoy listando aquí. En caso de que encuentre más cursos, modificaré la lista.
Estos son los cursos gratuitos que Enlaces En está ofreciendo, que incluyen la integración de GitHub Codespaces, hasta finales de febrero.
- Aplicarlo: Estructuras de información en Python
- Estilo en Cascada para Programadores
- Comencemos.
- Mejora de nivel: C
- Introducción práctica: Páginas Razor de ASP.NET.
- JavaScript: Funciones – Revisión de cómo trabajar con funciones en JavaScript.
- Inicio: Java
- JavaScript es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el desarrollo web para crear interactividad y dinamismo en las páginas.
- Mejora de nivel: Avanzar
- Inicio: Respuesta
- Mejora de nivel: Adquisición, preparación y análisis exploratorio de datos en Python.
- Ejercitarlo: estructuras de repetición y sentencias condicionales en JavaScript.
- Ejercitarlo: ciclos y estructuras de decisión en JavaScript.
- Ejercitarlo: Java
- Aprendizaje automático con Python: Reglas de Asociación
- Subir de nivel en Java.
- Subir de nivel en SQL.
- Subir de nivel: Python
- Procesamiento de información en el aprendizaje fundamental de Python.
- Aprender a escribir scripts en Bash.
- Python nivel avanzado.
- Principios de Ciencia de Datos: Conjunto Científico de Python
- Introducción práctica: Python
- Ejercitarlo: Combina SQL
- 8 órdenes de punto que es importante conocer.
- Presentación: SQL
- Creación de estructuras neuronales en Python.
- Uso de Python para el aprendizaje automático: regresión logística.
- Ejercitarlo: Servidor de API REST Go
- Subir de nivel en PHP.
- Presentación: PHP
- El tema de hoy es la animación en CSS.
- Formación Esencial de Tailwind CSS 3
- Retos de diseño de código CSS.
- Consejos sobre CSS
- Manejo de estilos CSS con JavaScript.
- CSS: Embellecer las interfaces con efectos de animación.
- CSS: Fotografías
- CSS: Desplazamiento y Paralaje
- ESLint: Cómo incorporarlo a su proceso de trabajo.
- ESLint: Detecting Syntax and Logic Errors
- Personalización de estilos en ESLint
Consulte el catálogo completo de cursos en este enlace.
La capacidad de estar disponible.
Todos los cursos de aprendizaje mencionados anteriormente se encuentran disponibles de manera gratuita hasta el 28 de febrero de 2023.
Solo necesitas tener una cuenta de LinkedIn y una conexión a Internet en tu ordenador para acceder a GitHub Codespaces, ya que funciona en la nube y no requiere instalación.
Observe un caso de demostración sobre la interacción con GitHub en el video promocional de LinkedIn que se muestra a continuación.
Origen: Vínculo interno
Imagen principal: Captura de pantalla tomada en noviembre de 2022 de YouTube.com/LinkedInLearning.
