ChatGPT es un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial capaz de seguir instrucciones y desempeñar funciones como la redacción de ensayos. Antes de decidir cómo aprovecharlo para la creación de contenido y SEO, es importante comprender diversos aspectos relacionados con su funcionamiento.
La impresionante calidad del contenido en ChatGPT sugiere la posibilidad de emplearlo en estrategias de SEO.
Vamos a descubrir.
Por qué ChatGPT es capaz de realizar las funciones que realiza.
En resumen, ChatGPT es un modelo avanzado de inteligencia artificial conocido como un modelo de aprendizaje profundo.
Una excelente forma de aprendizaje es un sistema de inteligencia artificial que se entrena con grandes volúmenes de información para predecir la siguiente palabra en una oración.
A mayor cantidad de información se instruya en, más variedad de actividades podrá llevar a cabo, como por ejemplo redactar artículos.
En ocasiones, los modelos de lenguaje extensos adquieren destrezas imprevistas.
Stanford University explica cómo GPT-3 logró traducir texto del inglés al francés gracias a un aumento en los datos de entrenamiento, a pesar de no haber sido entrenado específicamente para esa tarea.
Los modelos de lenguaje amplios como GPT-3 (y GPT-3.5 utilizado en ChatGPT) no tienen la capacidad de llevar a cabo funciones concretas.
Han recibido formación en diversos campos de conocimiento que pueden utilizar en diferentes áreas.
Esto se asemeja a la forma en que un humano adquiere conocimientos. Por ejemplo, si alguien aprende los conceptos básicos de la carpintería, puede utilizar ese conocimiento para fabricar una tabla, incluso si nunca se le ha enseñado explícitamente cómo hacerlo.
GPT-3 opera de manera semejante a un cerebro humano, ya que posee un conocimiento general que puede utilizarse en diversas actividades.
El artículo de la Universidad de Stanford acerca de GPT-3 proporciona una explicación detallada.
En contraste con los motores de ajedrez, que se enfocan en resolver un problema en particular, los seres humanos poseen una inteligencia más amplia y pueden adquirir habilidades diversas, desde la creación de poesía hasta la práctica del fútbol o la elaboración de declaraciones de impuestos.
A diferencia de la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial actuales, el GPT-3 se acerca a una inteligencia general.
ChatGPT ha integrado un nuevo modelo de lenguaje extenso denominado InstructGPT, el cual ha sido capacitado para recibir instrucciones detalladas de humanos y proporcionar respuestas extensas a preguntas complicadas.
La habilidad de seguir indicaciones permite a ChatGPT recibir instrucciones para elaborar un ensayo sobre prácticamente cualquier tema y hacerlo de la forma deseada.
Se puede redactar un ensayo cumpliendo con ciertas restricciones, como el número de palabras y la necesidad de abordar puntos temáticos específicos.
Seis datos importantes acerca de ChatGPT
ChatGPT tiene la capacidad de redactar ensayos sobre una amplia gama de temas gracias a su entrenamiento con diversos textos accesibles al público en general.
No obstante, existen restricciones en ChatGPT que es fundamental conocer antes de optar por usarlo en un proyecto SEO.
El principal inconveniente es que ChatGPT no es fiable para producir datos precisos. Esto se debe a que el modelo simplemente predice qué palabras deben seguir a la palabra anterior en una oración dentro de un párrafo sobre un tema específico, sin preocuparse por la precisión de la información generada.
Ese tema debería ser motivo de preocupación para cualquier persona que esté interesada en producir contenido de alta calidad.
Diseñado para evitar ciertos contenidos específicos.
Por ejemplo, ChatGPT ha sido diseñado de manera específica para evitar la creación de contenido relacionado con violencia gráfica, sexo explícito y material perjudicial, como guías para fabricar artefactos explosivos.
Sin estar al tanto de los eventos actuales.
Otra restricción es que no tiene conocimiento de ningún contenido generado después del año 2021.
Por lo tanto, si requiere que su contenido esté actualizado y novedoso, es posible que ChatGPT en su versión actual no sea de utilidad.
3. Se han añadido las zonas pantanosas.
Una consideración importante a tener en cuenta es que se busca capacitarse para ser efectivo, honesto y no causar daño.
Esos no son solamente ideales, sino más bien intenciones parciales que se crean en la máquina.
Se podría decir que la programación parece ser un método inofensivo para evitar la negatividad en la vida diaria.
Eso tiene aspectos positivos, pero también modifica ligeramente la perspectiva de un artículo que podría ser completamente imparcial.
En términos de comunicación, es necesario asumir el control y mencionar claramente “ChatGPT” para guiar la conversación en la dirección deseada.
Aquí se muestra un ejemplo de cómo el sesgo altera el resultado.
Solicité a ChatGPT que redactara una narración inspirada en el estilo de Raymond Carver y otra en el estilo del enigmático escritor Raymond Chandler.
Ambas narraciones presentaban desenlaces asombrosos que carecían de realismo por parte de ambos autores.
Para lograr que ChatGPT genere un resultado satisfactorio, tuve que darle instrucciones precisas para evitar desenlaces excesivamente elaborados y para que la conclusión se asemejara al estilo de Raymond Carver, quien suele dejar finales abiertos en sus historias.
La idea principal es que ChatGPT presenta sesgos, por lo que es importante ser consciente de cómo estos sesgos podrían afectar el resultado.
4. ChatGPT necesita recibir instrucciones completas y específicas.
ChatGPT necesita recibir instrucciones específicas y detalladas para generar contenidos de alta calidad que sean altamente originales o que adopten un enfoque particular.
Entre más indicaciones se proporcionen, más elaborada será la conclusión.
Esta es una ventaja y una restricción de estar consciente.
Cuando hay menos instrucciones en la solicitud de contenido, es más probable que la salida sea similar a la de otra solicitud.
A modo de demostración, copié la consulta y el resultado que diversas personas compartieron en Facebook.
Cuando hice la misma pregunta a ChatGPT, la máquina generó un ensayo totalmente único que siguió una estructura parecida.
Los artículos tenían variaciones en su contenido, sin embargo, presentaban una estructura común y abordaban temas similares con un vocabulario totalmente distinto.
ChatGPT se ha diseñado para seleccionar palabras de forma aleatoria al predecir cuál será la siguiente en un texto, por lo tanto, es comprensible que no se copie contenido.
Sin embargo, el hecho de que peticiones parecidas resulten en artículos similares destaca las restricciones de simplemente pedir “dame esto”.
¿Se reconoció el contenido por parte de ChatGPT?
Durante un extenso periodo, expertos de Google y otras entidades han estado desarrollando algoritmos que logran identificar de manera efectiva material creado por inteligencia artificial.
Existen numerosos informes de investigación acerca de este tema y me referiré a uno publicado en marzo de 2022 que empleó la tecnología de GPT-2 y GPT-3.
El título del documento de investigación es “La resistencia adversarial de las características neuroestatales en la identificación de generadores transformadores (PDF)”.
Los expertos estaban experimentando para averiguar qué método de análisis sería capaz de identificar el contenido creado por inteligencia artificial que utilizara algoritmos específicamente diseñados para eludir la detección.
Experimentaron con técnicas como utilizar algoritmos de BERT para sustituir palabras por sinónimos, así como introducir errores, entre otras estrategias.
Descubrieron que ciertas estadísticas del texto producido por la inteligencia artificial, como el índice Gunning-Fog y las puntuaciones del Índice Flesch, resultaron ser predictivas para identificar si un texto había sido generado, incluso si se había empleado un algoritmo para evitar ser detectado.
6. Marcado de agua invisible.
Los investigadores de OpenAI han creado marcas de agua criptográficas que facilitarán la identificación de contenido generado utilizando herramientas como ChatGPT de OpenAI.
Un reciente artículo destacó una conversación de un investigador de OpenAI que se puede ver en un video titulado “Scott Aaronson habla sobre la seguridad en la inteligencia artificial”.
El investigador señala que las prácticas éticas en Inteligencia Artificial, como el uso de marcas de agua, podrían convertirse en un estándar de la industria de la misma manera en que el archivo robots.txt se convirtió en un estándar para el rastreo ético.
He expressed:
En los últimos 30 años, hemos observado que las principales empresas de Internet pueden coincidir en ciertos estándares mínimos, ya sea por miedo a enfrentar demandas legales, el anhelo de ser percibidas como actores responsables, o por otras razones.
Un ejemplo básico sería el archivo robots.txt: si no quieres que tu página web aparezca en los resultados de búsqueda, puedes indicarlo y los principales buscadores lo respetarán.
De la misma forma, se podría visualizar algo parecido a la marca de agua, que, si se pudiera comprobar su eficacia, su bajo costo, su inofensividad para la calidad del resultado, su bajo consumo de recursos computacionales, entre otros aspectos, se convertiría en un estándar de la industria al que cualquier empresa que busque ser considerada responsable debería adherirse.
El investigador creó un marcador de agua que utiliza criptografía. Con la clave correspondiente, es posible verificar si un documento contiene la marca de agua digital generada por inteligencia artificial.
El código puede manifestarse a través del uso de la puntuación o la selección de palabras, entre otras formas.
Describió el funcionamiento de la marca de agua y resaltó su relevancia.
Hasta el momento, mi proyecto principal ha consistido en desarrollar una herramienta para analizar estadísticamente las salidas generadas por un modelo de texto como GPT.
En resumen, cuando GPT produce un texto extenso, se busca incluir una señal secreta sutil en las palabras elegidas, la cual se puede utilizar posteriormente como prueba de que el texto fue generado por GPT.
Deseamos que resulte más complicado distinguir una salida generada por GPT de la escrita por un ser humano.
Esto podría resultar beneficioso para evitar la copia en trabajos académicos, así como también para prevenir la difusión masiva de propaganda, como el spam en blogs con comentarios que respaldan la invasión de Ucrania por parte de Rusia, aparentemente sin intervención de un grupo de trolls en Moscú.
Copiar la forma de escribir de otra persona con el objetivo de culparla.
Aquí se presentan todas las cosas que uno podría desear que fueran más complicadas, ¿no es así?
El investigador mencionó que el marcador de agua vence los intentos algorítmicos de eludir la detección.
¿Es recomendable emplear inteligencia artificial para optimizar el posicionamiento en buscadores (SEO)?
Se puede identificar la presencia de inteligencia artificial en el contenido.
Numerosas personas afirman que Google no tiene forma de saber si el contenido fue creado con inteligencia artificial.
No comprendo la razón por la cual alguien sostendría esa idea, ya que identificar la inteligencia artificial es un desafío que ha sido en gran medida resuelto.
Incluso la información generada por algoritmos diseñados para no ser detectados puede ser identificada, como se menciona en el estudio al que hago referencia arriba.
Identificar contenido producido por máquinas ha sido objeto de estudio desde hace mucho tiempo, abarcando investigaciones sobre la detección de contenido traducido de un idioma a otro.
¿El contenido generado automáticamente infringe las pautas de Google?
En abril de 2022, John Mueller de Google mencionó que el contenido producido por inteligencia artificial infringe las políticas de Google.
“Para nosotros, esto se consideraría principalmente como contenido generado automáticamente, un concepto que ha estado presente en las Directrices para Webmasters desde prácticamente el inicio”.
La gente ha estado creando contenido de diversas formas automatizadas. Para nosotros, el uso de herramientas de aprendizaje automático para generar contenido es similar a jugar con palabras, buscar sinónimos o emplear trucos de traducción.
Posiblemente la calidad del contenido sea ligeramente superior a las herramientas tradicionales, pero sigue creando contenido de manera automática, lo cual va en contra de las Directrices Webmaster, por lo tanto, lo consideramos como spam.
Google ha realizado una actualización reciente en la sección de contenido “autogenerado” de su sitio web de desarrolladores en relación al spam.
El proyecto se inició en octubre de 2022 y se modificó a finales de noviembre de ese mismo año.
Los ajustes muestran una explicación de lo que convierte en spam al contenido autogenerado.
Al principio expresó estas palabras.
El contenido generado automáticamente es aquel que se crea de forma programática sin aportar originalidad o valor significativo.
Google hizo una actualización en esa frase para agregar la palabra “spammy”.
El contenido “Spammy generado automáticamente” se refiere a material creado de forma automática que carece de originalidad o valor significativo.
La modificación sugiere que la generación automática de contenido no es el único factor que lo convierte en un problema. Lo que realmente lo vuelve problemático es la ausencia de cualidades de valor agregado y la presencia de características “spammy”.
En algún momento, es posible que ChatGPT May incluya una marca de agua.
Finalmente, el investigador de OpenAI mencionó que la próxima versión de GPT incluiría la marcación de agua, tal como se había anticipado, unas semanas antes del lanzamiento de ChatGPT.
Entonces, ChatGPT podría recibir una actualización en el futuro para incluir una marca de agua si no la tiene actualmente.
La mejor forma de utilizar la inteligencia artificial para optimización en motores de búsqueda.
La utilización más efectiva de herramientas de IA es optimizar el SEO de modo que aumente la productividad de los trabajadores. En general, implica permitir que la IA realice las tareas aburridas de investigación y análisis.
Incluir varias páginas web para elaborar una meta descripción podría considerarse apropiado, dado que Google ha afirmado explícitamente que no va en contra de sus directrices.
Usar ChatGPT para crear un resumen o un esquema de información puede resultar en una aplicación intrigante.
Delegar la producción de contenidos a una Inteligencia Artificial y publicarlos tal cual puede no ser la forma más efectiva de utilizar la IA si no se realiza una revisión previa para garantizar la calidad, precisión y utilidad.
La imagen principal fue proporcionada por Shutterstock y es de Roman Samborskyi.
